国网江苏申请基于数据驱动的分散式自适应电压预测控制方法及系统专利可根据系统运行状态自适应地缓解电压越限问题，傲世皇朝平台，国家知识产权局信息显示，国网江苏省电力有限公司电力科学研究院申请一项名为“基于数据驱动的分散式自适应电压预测控制方法及系统”的专利，公开号CN121307856A，申请日期为2025年10月。

　　专利摘要显示，本发明涉及配电网电压优化控制技术领域，尤其涉及一种基于数据驱动的分散式自适应电压预测控制方法及系统，方法包括：基于模型预测控制方法构建优化模型；获取配电网原始运行数据，施加随机波动生成多组配电网典型运行场景，基于配电网典型运行场景生成光伏、储能调压样本数据集；根据运行特性分别设计光伏、储能电压控制器，通过人工神经网络ANN训练电压控制器；构建分散式电压控制策略，实现高比例光伏接入的配电网电压及网损控制。本发明中，能够在实现系统整体优化性能的同时，有效实现分布式在线电压越限调节。可根据系统运行状态自适应地缓解电压越限问题，并有效降低网络功率损耗，其控制性能趋近于集中式MPC电压调节水平。

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